Un cours intensif de formation professionnelle sur
Certificate in Data Science
Best Practices
The Complete Course on Data Science and Big Data Analytics
Pourquoi choisir cette formation ?
L'information peut exister sous de nombreuses formes et sources. La capacité d'extraire, de modéliser et d'analyser l'information peut apporter des avantages commerciaux significatifs. L'analyse des Big Data peut aider les organisations à identifier les tendances et à ajuster les procédures opérationnelles pour exploiter les résultats, afin d'augmenter les revenus et l'expérience des clients.
This Certificate in Data Science Best Practices training course will provide a practitioner approach to identify requirements for the application of data science, how these can be adopted, technologies available, which analytical models may be appropriate to provide valuable data, and how to make sense of Big Data and Analytics.
Ce cours de formation AZTech comprendra
- Vue d'ensemble de l'analyse des Big Data
- Adaptation et approche des cycles de vie et des modèles
- Méthodes et modèles d'évaluation statistique
- Méthodes et modèles avancés pour l'analyse des Big Data
- Comment choisir les outils appropriés pour tirer le meilleur parti de l'analyse des données ?
Quels sont les objectifs ?
A l'issue de cette formation AZTech, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle des Big Data pour leur organisation
- Savoir quand appliquer l'analyse des données et les meilleures méthodes d'approche
- Comment choisir les modèles et les technologies appropriés pour le Big Data ?
- Apprendre à partir d'exemples d'études de cas et de scénarios d'utilisation
- Obtenir des résultats en appliquant les meilleures pratiques en matière d'analyse de données
À qui s'adresse cette formation ?
Cette formation a été conçue pour les cadres supérieurs, les ingénieurs techniques et les personnes impliquées dans la technologie, la recherche et l'analyse statistique des données d'entreprise.
Ce cours de formation AZTech convient à un large éventail de professionnels, mais il leur sera très utile :
- Analystes statistiques et de recherche
- Personnel clé chargé du développement des applications et de la recherche de données
- Ingénieurs en technologie, CTO et CIO
- Directeurs du développement stratégique
Comment cette formation sera-t-elle présentée ?
This information technology training course will utilize a variety of proven adult learning techniques to ensure maximum understanding, comprehension and retention of the information presented. Participants will gain detailed knowledge by active participation in seminars, group discussions and real life case studies. Delivery will be by presentation, group syndicate investigations, training DVD and interactive seminars.
Le contenu du cours
Premier jour : L'analyse des données massives (Big Data)
- Pratiques et tendances actuelles en matière d'analyse de données massives (Big Data)
- Business Intelligence v Data Science
- Architecture analytique pour le Big Data
- Rôles des Big Data dans les entreprises technologiques et commerciales
- Facteurs clés de l'analyse des données massives (Big Data)
- Étude de cas et résumé
Deuxième jour : Modèles et cycle de vie de l'analyse des données
- Cycle de vie de l'analyse des données
- Étape 1 - Découverte
- Étape 2 - Préparation des données
- Étape 3 - Planification et révision du modèle
- Étape 4 - Création du modèle
- Étape 5 - Plan de communication
- Étape 6 - De la planification à l'exploitation
- Étude de cas et résumé
Troisième jour : Méthodes d'analyse des données et aperçu des programmes
- Vue d'ensemble du cadre R
- Vue d'ensemble de l'analyse des données massives (Big Data)
- Analyse exploratoire des données
- Méthodes statistiques d'évaluation
- Méthodes avancées de regroupement
- Théorie et méthodes avancées des règles d'association
- Théorie et méthodes avancées de régression
- Étude de cas et résumé
Quatrième jour : Théorie avancée et aperçu des méthodes
- Théorie analytique avancée de la classification
- Théorie analytique avancée de l'analyse des séries temporelles
- Théorie analytique avancée de l'analyse textuelle
- Technologie et outils pour l'analyse avancée des données
- Cas d'utilisation et évaluation
- Étude de cas et résumé
Cinquième jour : Technologie, outils et résultats
- Analyse des données non structurées
- Outils analytiques avancés pour l'analyse des bases de données
- Comment intégrer l'analyse des données
- Meilleures pratiques actuelles en matière de gestion et d'approche pour la réalisation des projets
- Aperçu de la visualisation des données
- Résumé et étude de cas
Le certificat
- Certificat d'achèvement AZTech pour les délégués qui participent et terminent le cours de formation
VOULEZ-VOUS EN SAVOIRPLUS SUR CE COURS ?
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