Um curso de formação intensivo de desenvolvimento profissional sobre
Extração de dados e
Análise de grandes dados utilizando o SPSS
Curso SPSS Essentials
Porquê escolher este curso de formação?
A quantidade de dados recolhidos nos últimos anos aumentou exponencialmente, o que deu origem à recolha de conjuntos de dados sobre as interacções com os clientes, as vendas, a logística e os processos de produção. As grandes empresas retalhistas tratam até dez milhões de transacções e cinco mil artigos por segundo. Isto também permitiu que as empresas introduzissem a análise destes dados e conseguissem reduzir os seus prazos de entrega, reduzir as despesas gerais, otimizar os fluxos de trabalho e aumentar a satisfação dos clientes, aumentando simultaneamente os seus lucros. Existem muitos pacotes de software para a extração de Big Data e Big Data Analytics, no entanto, muitas destas ferramentas são essencialmente linguagens de programação e, embora gratuitas, requerem conhecimentos de programação informática.
À medida que os dados aumentam, o número de pessoas que podem efetuar a análise de Data Mining e Big Data também deve aumentar, para lidar com a maré, e utilizando um dos softwares de análise de Big Data mais fáceis de manusear, o SPSS.
Este curso de formação inclui
- Utilização de pacotes de software SPSS
- Extração e visualização de dados com o SPSS
- Análise de dados de Big Data com a utilização de pacotes SPSS
- Utilizações avançadas do SPSS e sua interoperabilidade com outros softwares
- Utilizar a análise de Big Data em benefício das empresas
Quais são os objectivos?
No final deste curso de formação, os participantes serão capazes de
- Compreender o poder dos grandes dados e da análise de grandes dados
- Aproveite as vantagens da interface gráfica do SPSS para a análise de grandes volumes de dados
- Aprender os conceitos de análise e visualização de dados
- Aplicar a funcionalidade de arrastar e largar para visualização de dados
- Adquirir conhecimentos de análise avançada de grandes volumes de dados, como a análise de sentimentos no SPSS
A quem se destina este curso de formação?
Este curso de formação AZTech foi concebido para todas as pessoas envolvidas na extração e análise de dados, bem como no planeamento e previsão, especialmente as que estão inclinadas para a utilização de interfaces gráficas de software e os seus horários ocupados não lhes permitem aprender ou aplicar linguagens de programação como JAVA, R ou Python. Este curso é para aqueles que querem aproveitar o poder do Big Data, mas não são programadores.
Este curso de formação é adequado a um vasto leque de profissionais, mas beneficiará muito:
- CTOs, CIOs e Engenheiros
- Cientistas de dados, analistas de dados
- Estatísticos e pessoal tecnológico
- Especialistas em marketing e investigação
Como é que este curso de formação será apresentado?
Este curso de formação AZTech utilizará uma variedade de técnicas comprovadas de aprendizagem de adultos para garantir a máxima compreensão, entendimento e retenção da informação apresentada. Inclui a apresentação teórica dos conceitos, mas a ênfase será colocada nos exercícios realizados pelos formandos com a orientação do formador. Os participantes estarão a "aprender fazendo", uma vez que o curso de formação foi concebido para que utilizem o software em problemas reais e dados reais, aplicando eles próprios cada uma das técnicas. A formação será ministrada por meio de apresentações, investigações em grupo, manual eletrónico de formação e seminários interactivos, bem como discussões em grupo sobre os resultados dos exercícios.
O conteúdo do curso
Primeiro dia: Introdução ao SPSS
- Conhecer o SPSS
- Iniciar o SPSS e trabalhar com ficheiros de dados
- Estatísticas descritivas
- Frequências (variáveis categóricas)
- Tendência central, desvios-padrão e amplitude (variáveis contínuas)
- Obter ajuda e executar tutoriais
Segundo dia: Manipulação dos dados e visualização inicial dos dados
- Utilizar gráficos para descrever e explorar os dados
- Histogramas
- Gráficos de barras
- Boxplots
- Gráficos de linhas
- Cálculo das pontuações totais da escala
- Transformar variáveis
- Procedimento de recodificação
- Procedimento de cálculo
- Selecionar casos procedimento
- Procedimento de divisão de ficheiros
- Análise da fiabilidade utilizando o coeficiente alfa (também conhecido como alfa de Cronbach)
Terceiro dia: Estatística Inferencial
- Teste T, teste t de uma amostra, teste t de amostras independentes e dependentes
- Análise de variância (ANOVA)
- Correlação e coeficiente de correlação de Pearson r
- Regressão linear - regressão linear simples e múltipla
- Os procedimentos de ajuste do qui-quadrado e de teste de independência
- Autocorrelação e análise de séries cronológicas
Quarto dia: Estatísticas avançadas com o SPSS Modeller
- SPSS Modeler e os seus principais elementos
- Análise de agrupamento, utilizando k-means
- Regras de associação e algoritmo apriori
- Regressão logística
- Previsão utilizando o modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
- Construção de um modelo de árvore de decisão
- Análise de sensibilidade dos textos em SPSS
Quinto dia: A integração do SPSS com Python e R
- Programas de análise de Big Data
- Breve introdução ao R
- Integração do SPSS Modeler-R
- Introdução ao Python
- Integração do SPSS Modeler Python
- Juntar tudo
O certificado
- Certificado de conclusão AZTech para os delegados que frequentam e concluem o curso de formação
Em parceria com
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