Pourquoi est-il important de comprendre les concepts du Big Data ?

Des professionnels de l'industrie et du monde universitaire ont participé à un nouveau cours " The Complete Course on Data Science and Big Data Analytics " organisé par le leader de la formation AZTech à Dubaï en mars dernier pour apprendre les concepts de l'analyse des Big Data, l'utilisation du progiciel de programmation R et d'autres outils pour la récolte et l'analyse des Big Data - et comment les mettre en œuvre dans leurs rôles respectés.

Les Big Data sont partout autour de nous, les avancées technologiques et la mobilité accrue des personnes ont fait de littéralement n'importe quel appareil utilisé par les gens un générateur de Big Data. Cela a changé la façon dont les entreprises doivent prendre leurs décisions, et a même créé des postes totalement nouveaux comme ceux de scientifiques et d'analystes de données. La programmation informatique n'est plus un métier secret pratiqué par une poignée de personnes. Désormais, toute personne travaillant dans le domaine de la prise de décision a besoin d'outils rapides et précis pour la collecte, l'analyse et la visualisation des données afin de pouvoir prendre des décisions adéquates dans un environnement en constante évolution. Les gens doivent apprendre à convertir les grands lacs de données en informations utiles et à les appliquer pour améliorer les processus et les services.

Il est vrai que de nombreuses entreprises tentent d'adopter les concepts du Big Data, cependant, comme l'indique le rapport sur l'utilisation des données dans les compagnies pétrolières, seul 1 % des données recueillies est réellement utilisé. Une connaissance adéquate des principes du Big Data peut donc transformer les entreprises de suiveurs en leaders, et les aider à dépasser leurs concurrents en utilisant réellement les données qu'elles recueillent.

Le cours couvre également les inconvénients du Big Data, ainsi que les récents problèmes liés à la protection de la vie privée et les moyens d'éviter les pièges qui y sont liés.

Les principes couverts sont en fait un mélange de stratégie et de cycle de vie des projets Big Data et ils couvrent :

• L'heure
  • Quelle est l'influence du temps sur nos analyses de données et comment les résultats changent en très peu de temps ? Les délégués effectuent l'analyse des sentiments à l'aide du logiciel R et sont guidés pour réaliser que le sentiment peut changer au moment où nous avons fini d'exécuter le code dans le logiciel.
• Lieu
  • Les principes de la collecte de données liés au domaine de recherche et la manière d'éviter le piège de l'approche "unique".
• Concurrents
  • Comment analyser et comparer leurs données avec celles de la concurrence, comment planifier les influences possibles de la concurrence sur leur propre marché et comment prévoir les manœuvres possibles de leurs concurrents.
• Circonstances
  • Comment planifier les situations d'urgence, les effets des changements soudains dans l'entreprise et d'autres environnements et comment récupérer après l'impact initial.
• Opportunités
  • Comment réaliser et exploiter les opportunités identifiées grâce aux informations du Big Data, comment "chérir le moment présent".

Tous ces principes sont mis en œuvre par l'analyse de données à l'aide du logiciel libre R, et par des exemples guidés d'utilisation des algorithmes K-mean, régression logistique, Apriori, arbres de décision, analyse des sentiments et techniques efficaces de visualisation des données.

En fonction de la nature du cours, les délégués codent et conservent le code développé pour les techniques d'analyse mentionnées. Ils reçoivent également une version d'apprentissage gratuite d'Anly Logic et de tout logiciel de logistique qui utilise les principes du Big Data, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.

Soyez ceux qui utilisent réellement la puissance du Big Data, au lieu d'être ceux qui collectent les données pour le plaisir de les collecter.

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