Porque é que é importante compreender os conceitos de Big Data?

Profissionais da indústria e do mundo académico participaram num novo curso " The Complete Course on Data Science and Big Data Analytics " organizado pelo líder de formação AZTech no Dubai, em março passado, para aprenderem os conceitos de análise de grandes volumes de dados, a utilização do pacote de programação R e ferramentas adicionais para a recolha e análise de grandes volumes de dados - e como implementá-los nas suas funções.

Os grandes volumes de dados estão à nossa volta, os avanços tecnológicos e a crescente mobilidade das pessoas tornaram literalmente qualquer dispositivo utilizado pelas pessoas num gerador de grandes volumes de dados. Este facto, por sua vez, alterou a forma como as empresas têm de tomar as suas decisões, tendo mesmo criado postos de trabalho totalmente novos, como os cientistas e os analistas de dados. A programação informática já não é um ofício secreto praticado por poucos, agora qualquer pessoa que trabalhe numa posição de tomada de decisões precisa de ferramentas rápidas e precisas para a recolha, análise e visualização de dados, a fim de poder tomar decisões adequadas num ambiente em constante mudança. As pessoas precisam de aprender a converter grandes lagos de dados em informações úteis e a aplicá-las para melhorar os processos e os serviços.

É verdade que muitas empresas estão a tentar adotar os conceitos de Big Data, no entanto, tal como o relatório sobre a utilização de dados nas empresas petrolíferas indica, apenas 1% dos dados recolhidos é efetivamente utilizado, pelo que um conhecimento adequado dos princípios de Big Data pode transformar as empresas de seguidoras em líderes e ajudá-las a ultrapassar a concorrência, utilizando efetivamente os dados que recolhem.

Além disso, o curso aborda as desvantagens dos grandes volumes de dados, bem como as recentes questões negativas relacionadas com a privacidade e as formas de evitar as armadilhas relacionadas com a mesma.

Os princípios abordados são, na verdade, uma mistura de estratégia e do ciclo de vida dos projectos de Big Data e abrangem:

• Tempo
  • Qual é a influência do tempo na nossa análise de dados e como é que os resultados mudam num espaço de tempo muito curto? Os delegados efectuam a análise de sentimentos utilizando o software R e são orientados para perceberem que o sentimento pode mudar no momento em que terminamos de executar o código no software.
• Local
  • Os princípios da recolha de dados relacionados com a área de investigação e como evitar a armadilha da abordagem "tamanho único".
• Concorrentes
  • Como analisar e comparar os seus dados com os da concorrência, como planear as possíveis influências da concorrência no seu próprio mercado e como prever as possíveis manobras dos seus concorrentes.
• Circunstâncias
  • Como planear as situações de emergência, os efeitos de mudanças súbitas no ambiente empresarial e noutros ambientes e como recuperar após o impacto inicial.
• Oportunidades
  • Como realizar e explorar as oportunidades identificadas através dos conhecimentos de Big Data, como "valorizar o momento".

Todos estes princípios são postos em prática através da análise de dados utilizando o software de código aberto R, e através de exemplos guiados de utilização de K-mean, regressão logística, algoritmos Apriori, árvores de decisão, análise de sentimentos e técnicas eficazes de visualização de dados.

De acordo com a natureza do curso, os delegados codificam e mantêm o código desenvolvido para as técnicas de análise mencionadas. É também fornecida uma edição de aprendizagem gratuita do anly Logic e de qualquer software de logística que utilize os princípios de Big Data, aprendizagem automática e aprendizagem profunda.

Sejam os que utilizam efetivamente o poder dos grandes dados, em vez de serem os que recolhem os dados só por recolher.

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