Um curso de formação intensivo de desenvolvimento profissional sobre

Profissional certificado em ciência de dados (CDSP)

01-05 Jul 2024
Dubai - EAU
$5,950
Registo
12-16 de agosto de 2024
Istambul - Turquia
$5,950
Registo
25-29 de novembro de 2024
Dubai - EAU
$5,950
Registo
05-09 May 2025
Londres - Reino Unido
$5,950
Registo
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Porquê escolher este curso de formação?

Para que uma empresa prospere no nosso mundo orientado por dados, deve tratar os dados como um dos seus activos mais importantes. Os dados são cruciais para compreender onde a empresa está e para onde se dirige. Os dados não só podem revelar conhecimentos, como também podem informar, orientando decisões e influenciando as operações quotidianas. Isto exige uma força de trabalho robusta de profissionais que possam analisar, compreender, manipular e apresentar dados num quadro de processos eficazes e repetíveis. Por outras palavras, o mundo dos negócios precisa de profissionais de ciência de dados. Este curso de formação permitir-lhe-á trazer valor para a empresa, pondo em prática os conceitos da ciência dos dados. Este curso de formação inclui actividades práticas para cada área temática.

Para garantir o seu sucesso neste curso, é obrigatório cumprir pré-requisitos específicos. Os pré-requisitos do programa podem ser acedidos e visualizados visitando o seguinte ficheiro com hiperligação: Pré-requisitos do CDSPe Planos de Exame CertNexus.

Quais são os objectivos?

Neste curso de formação, irá implementar técnicas de ciência de dados para abordar questões comerciais. Irá:

  • Utilizar os princípios da ciência dos dados para resolver problemas comerciais.
  • Aplicar o processo de extração, transformação e carregamento (ETL) para preparar conjuntos de dados.
  • Utilizar várias técnicas para analisar dados e extrair informações valiosas.
  • Conceber uma abordagem de aprendizagem automática para resolver problemas comerciais.
  • Treinar, afinar e avaliar modelos de classificação.
  • Treinar, afinar e avaliar modelos de regressão e de previsão.
  • Treinar, afinar e avaliar modelos de agrupamento.
  • Finalizar um projeto de ciência de dados apresentando modelos a um público, colocando modelos em produção e monitorizando o desempenho do modelo.

A quem se destina este curso de formação?

Este curso de formação foi concebido para profissionais de negócios que utilizam dados para resolver problemas de negócios. O participante típico deste curso de formação terá vários anos de experiência em tecnologia informática, incluindo alguma aptidão em programação informática.

No entanto, não existe necessariamente uma única função organizacional a que este curso de formação se destina. Um possível participante pode ser um programador que pretenda expandir os seus conhecimentos sobre como orientar as decisões empresariais através da recolha, organização, análise e manipulação de dados através de código; ou um analista de dados com formação em matemática aplicada e estatística que pretenda elevar as suas competências ao nível seguinte; ou qualquer outra situação relacionada com dados.

Em última análise, o participante-alvo é alguém que quer aprender a extrair de forma mais eficaz as percepções do seu trabalho e a utilizar essas percepções para resolver problemas comerciais, trazendo assim mais valor para a empresa.

Este curso de formação também foi concebido para ajudar os participantes a prepararem-se para a certificação CertNexus® Certified Data Science Practitioner (CDSP) (Exame DSP-110).

O conteúdo do curso

Primeiro dia
Abordar questões comerciais com a ciência dos dados
  • Iniciar um projeto de ciência dos dados
  • Formular um problema de ciência de dados
Extração, transformação e carregamento de dados
  • Extrair dados
  • Transformar dados
  • Dados de carga
Segundo dia
Analisar dados
  • Examinar dados
  • Explorar a distribuição subjacente dos dados
  • Utilizar visualizações para analisar dados
  • Pré-processar dados
Terceiro dia
Conceção de uma abordagem de aprendizagem automática
  • Identificar conceitos de aprendizagem automática
  • Testar uma hipótese
Desenvolvimento de modelos de classificação
  • Treinar e afinar modelos de classificação
  • Avaliar modelos de classificação
Quarto dia
Desenvolvimento de modelos de regressão
  • Treinar e ajustar modelos de regressão
  • Avaliar modelos de regressão
Desenvolvimento de modelos de agrupamento
  • Treinar e ajustar modelos de agrupamento
  • Avaliar modelos de agrupamento
Quinto dia
Finalização de um projeto de ciência de dados
  • Comunicar os resultados às partes interessadas
  • Demonstrar modelos numa aplicação Web
  • Implementar e testar pipelines de produção

O certificado

  • Certificado de conclusão AZTech para os delegados que frequentam e concluem o curso de formação
  • O certificado CertNexus será emitido para os delegados que passarem com sucesso no exame DSP-110

Em parceria com

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