Un cours intensif de formation professionnelle sur
Effective Decision Making Skills
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Pourquoi choisir cette formation ?
This interactive, applications-driven 5-day course will highlight the added value that data analytics can offer a professional as a decision support tool in management decision making. It will show the use of data analytics to support strategic initiatives; to inform on policy information; and to direct operational decision making. The course will emphasize applications of data analytics in management practice; focus on the valid interpretation of data analytics findings; and create a clearer understanding of how to integrate quantitative reasoning into management decision making. Exposure to the discipline of data analytics will ultimately promote greater confidence in the use of evidence-based information to support management decision making.
Ce cours comprendra
- Discussions sur les applications de l'analyse des données dans le domaine de la gestion
- L'importance des données dans l'analyse des données
- Application des méthodes d'analyse des données à l'aide d'exemples concrets
- Se concentrer sur l'interprétation des données statistiques par la direction
- Comment intégrer la pensée statistique dans le domaine du travail
Quels sont les objectifs ?
A la fin de ce cours, les participants seront capables de :
- Appreciate data analytics in a decision support role.
- Explain the scope and structure of data analytics.
- Apply a cross-section of useful data analytics.
- Interpret meaningfully and critically assess statistical evidence.
- Identify relevant applications of data analytics in practice.
Who is this Course for?
Ce cours s'adresse à un large éventail de professionnels, mais il leur sera très utile :
- Professionnels exerçant des fonctions d'appui à la gestion
- Les analystes qui rencontrent régulièrement des données ou des informations analytiques dans leur environnement de travail.
- Ceux qui cherchent à tirer une plus grande valeur décisionnelle de l'analyse des données
Comment cela sera-t-il présenté ?
This course will utilise a variety of proven adult learning techniques to ensure maximum understanding, comprehension and retention of the information presented. The daily workshops will be highly interactive and participative. This involves regular discussion of applications as well as hands-on exposure to data analytics techniques using Microsoft Excel. Delegates are strongly encouraged to bring and analyse data from their own work domain. This adds greater relevancy to the content. Emphasis is also placed on the valid interpretation of statistical evidence in a management context.
Le contenu du cours
Premier jour
Setting the Statistical Scene in Management
- Introduction ; Le paysage quantitatif de la gestion
- Réflexion statistique sur les applications en matière de gestion (identification des KPI)
- Les éléments intégrateurs de l'analyse des données
- Les données : La matière première de l'analyse des données (types, qualité et préparation des données)
- Analyse exploratoire des données à l'aide d'Excel (tableaux croisés dynamiques)
- Utilisation de tableaux récapitulatifs et de présentations visuelles pour établir le profil des données de l'échantillon
Deuxième jour
Evidence-based Observational Decision Making
- Descripteurs numériques pour établir le profil des données numériques de l'échantillon
- Mesures de localisation centrale et non centrale
- Quantifier la dispersion des données d'un échantillon
- Examiner la distribution des mesures numériques (asymétrie et bimodalité)
- Explorer les relations entre les descripteurs numériques
- Analyse de la ventilation des mesures numériques
Troisième jour
Statistical Decision Making – Drawing Inferences from Sample Data
- Les fondements de l'inférence statistique
- Quantifier l'incertitude dans les données - la distribution de probabilité normale
- L'importance de l'échantillonnage dans l'analyse déductive
- Méthodes d'échantillonnage (techniques d'échantillonnage aléatoire)
- Comprendre le concept de distribution d'échantillonnage
- Estimation de l'intervalle de confiance
Quatrième jour
Statistical Decision Making – Drawing Inferences from Hypotheses Testing
- La raison d'être des tests d'hypothèses
- Le processus de vérification des hypothèses et les types d'erreurs
- Tests sur une seule population (tests pour une seule moyenne)
- Deux tests de moyennes sur des populations indépendantes
- Scénarios de test par paires appariées
- Comparaison des moyennes entre plusieurs populations
Cinquième jour
Predictive Decision Making - Statistical Modeling and Data Mining
- Exploiter les relations statistiques pour construire des modèles basés sur la prédiction
- Construction de modèles à l'aide de l'analyse de régression
- Processus d'élaboration des modèles - justification et évaluation des modèles de régression
- Aperçu du data mining - son évolution
- Exploration de données descriptives - applications en gestion
- Exploration prédictive de données (orientée vers un objectif) - applications de gestion
Le certificat
- Certificat d'achèvement AZTech pour les délégués qui assistent au cours et le terminent.
- ILM Endorsed Certificate for delegates who successfully attend and pass the required assessment.
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