Um curso de formação intensivo de desenvolvimento profissional sobre
Effective Decision Making Skills
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Porquê escolher este curso de formação?
This interactive, applications-driven 5-day course will highlight the added value that data analytics can offer a professional as a decision support tool in management decision making. It will show the use of data analytics to support strategic initiatives; to inform on policy information; and to direct operational decision making. The course will emphasize applications of data analytics in management practice; focus on the valid interpretation of data analytics findings; and create a clearer understanding of how to integrate quantitative reasoning into management decision making. Exposure to the discipline of data analytics will ultimately promote greater confidence in the use of evidence-based information to support management decision making.
Este curso inclui:
- Debates sobre aplicações da análise de dados na gestão
- A importância dos dados na análise de dados
- Aplicação de métodos de análise de dados através de exemplos práticos
- Centrar-se na interpretação da gestão dos dados estatísticos
- Como integrar o pensamento estatístico no domínio do trabalho
Quais são os objectivos?
No final deste curso, os participantes serão capazes de:
- Appreciate data analytics in a decision support role.
- Explain the scope and structure of data analytics.
- Apply a cross-section of useful data analytics.
- Interpret meaningfully and critically assess statistical evidence.
- Identify relevant applications of data analytics in practice.
A quem se destina este curso?
Este curso é adequado a um vasto leque de profissionais, mas beneficiará muito:
- Profissionais em funções de apoio à gestão
- Analistas que normalmente se deparam com dados/informações analíticas regularmente no seu ambiente de trabalho
- Aqueles que procuram obter maior valor para a tomada de decisões a partir da análise de dados
Como é que isto vai ser apresentado?
This course will utilise a variety of proven adult learning techniques to ensure maximum understanding, comprehension and retention of the information presented. The daily workshops will be highly interactive and participative. This involves regular discussion of applications as well as hands-on exposure to data analytics techniques using Microsoft Excel. Delegates are strongly encouraged to bring and analyse data from their own work domain. This adds greater relevancy to the content. Emphasis is also placed on the valid interpretation of statistical evidence in a management context.
O conteúdo do curso
Primeiro dia
Setting the Statistical Scene in Management
- Introdução; O panorama quantitativo na gestão
- Pensar estatisticamente sobre as aplicações na gestão (identificar KPIs)
- Os elementos integradores da análise de dados
- Dados: A matéria-prima da análise de dados (tipos, qualidade e preparação dos dados)
- Análise exploratória de dados utilizando o Excel (tabelas dinâmicas)
- Utilizar quadros recapitulativos e ecrãs visuais para traçar o perfil dos dados de amostra
Segundo dia
Evidence-based Observational Decision Making
- Descritores numéricos para traçar o perfil de dados de amostra numéricos
- Medidas de localização central e não central
- Quantificação da dispersão em dados de amostra
- Examinar a distribuição das medidas numéricas (assimetria e bimodal)
- Explorar relações entre descritores numéricos
- Análise discriminada das medidas numéricas
Terceiro dia
Statistical Decision Making – Drawing Inferences from Sample Data
- Os fundamentos da inferência estatística
- Quantificação da incerteza nos dados - a distribuição normal de probabilidades
- A importância da amostragem na análise inferencial
- Métodos de amostragem (técnicas de amostragem aleatórias)
- Compreender o conceito de distribuição de amostragem
- Estimativa de intervalos de confiança
Quarto dia
Statistical Decision Making – Drawing Inferences from Hypotheses Testing
- A lógica do teste de hipóteses
- O processo de teste de hipóteses e os tipos de erros
- Testes de população única (testes para uma única média)
- Dois testes de médias para populações independentes
- Cenários de teste de pares combinados
- Comparação de médias em várias populações
Quinto dia
Predictive Decision Making - Statistical Modeling and Data Mining
- Explorar as relações estatísticas para criar modelos baseados em previsões
- Construção de modelos utilizando a análise de regressão
- Processo de construção de modelos - a lógica e a avaliação dos modelos de regressão
- Panorama da extração de dados - a sua evolução
- Extração de dados descritivos - aplicações na gestão
- Extração de dados preditiva (orientada para objectivos) - aplicações de gestão
O certificado
- Certificado de conclusão AZTech para os participantes que frequentam e concluem o curso.
- Certificado ILM Endorsed para os delegados que frequentam e passam com sucesso a avaliação exigida.
QUER SABERMAIS SOBRE ESTE CURSO?
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