Un cours intensif de formation professionnelle sur
Maîtrise des jumeaux numériques :
Intégration des capteurs souples
et maintenance prédictive
Déverrouiller l'excellence industrielle grâce aux jumeaux numériques, aux capteurs souples
et à la magie prédictive
Pourquoi choisir cette formation ?
À l'ère de l'industrie 4.0, la capacité à exploiter la puissance des technologies interconnectées est cruciale pour optimiser les processus industriels et garantir des performances de pointe. Cette formation de cinq jours offre une compréhension complète des jumeaux numériques, des capteurs souples et de la maintenance prédictive, en combinant des connaissances théoriques avec des séances pratiques pour s'assurer que les participants peuvent appliquer ces concepts dans des scénarios du monde réel. Que vous soyez un professionnel débutant désireux de saisir les concepts fondamentaux ou un expert chevronné cherchant à garder une longueur d'avance dans le paysage en évolution rapide de la numérisation, ce cours offre une expérience d'apprentissage sur mesure pour les individus à travers divers rôles et industries. Rejoignez-nous dans Digital Twins Mastery et améliorez vos compétences pour stimuler l'innovation et l'excellence dans votre domaine.
Quels sont les objectifs ?
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Acquérir une connaissance approfondie des jumeaux numériques, des capteurs souples et de la maintenance prédictive, et découvrir leur potentiel pour révolutionner les opérations industrielles.
- Participez à des sessions pratiques, construisez des capteurs souples, développez des modèles de maintenance prédictive et créez un écosystème numérique holistique grâce à des ateliers interactifs.
- Acquérir des compétences pour mettre en œuvre des solutions de jumeaux numériques, intégrer des capteurs souples de manière transparente et déployer des stratégies de maintenance prédictive pour relever les défis industriels actuels.
- Explorer les technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour la maintenance prédictive, en veillant à ce que les participants soient à la pointe des avancées de l'industrie.
- Apprenez à optimiser les processus en utilisant la puissance collective des jumeaux numériques, des capteurs souples et de la maintenance prédictive, en améliorant l'efficacité et en minimisant les temps d'arrêt.
À qui s'adresse cette formation ?
Ce cours de formation complet d'AZTech est adapté aux professionnels de diverses industries qui cherchent à améliorer leur expertise en matière de transformation numérique, de maintenance prédictive et d'intégration des technologies de pointe. Ce cours est particulièrement bénéfique pour :
- Ingénieurs et technologues
- Professionnels de la maintenance et de la fiabilité
- Directeurs de la fabrication et des opérations
- Spécialistes de l'IdO et de la connectivité
- Décideurs et cadres
- Chercheurs et universitaires
Comment cette formation sera-t-elle présentée ?
Le cours de formation utilise une approche dynamique et interactive, combinant diverses méthodes pédagogiques pour garantir une expérience d'apprentissage complète et attrayante. Les styles de formation utilisés dans ce cours comprennent des conférences et des présentations, des ateliers pratiques, des études de cas et des exemples du monde réel, des discussions de groupe, des sessions interactives de questions-réponses et des exercices de simulation.
Le contenu du cours
Premier jour : Introduction aux jumeaux numériques et à l'industrie 4.0
- Aperçu de l'industrie 4.0 et de son impact sur l'industrie manufacturière
- Introduction aux jumeaux numériques : Définition, principes et applications
- Études de cas d'implémentations réussies de jumeaux numériques
- Technologies clés permettant les jumeaux numériques (IoT, capteurs, analyse de données)
- Exercices pratiques : Mise en place d'une simulation de jumeau numérique de base
Deuxième jour : Capteurs souples et intégration de données en temps réel
- Comprendre les capteurs souples et leur rôle dans les processus industriels
- Types de capteurs souples et leurs applications
- Importance de l'intégration des données en temps réel pour les capteurs souples
- Construire des capteurs souples : Algorithmes et techniques de modélisation
- Session pratique : Développement d'un capteur souple pour un processus spécifique
- Défis et bonnes pratiques dans la mise en œuvre des capteurs souples
Troisième jour : Principes de base de la maintenance prédictive
- Introduction à la maintenance prédictive
- Avantages et défis de la maintenance prédictive
- Études de cas : Les industries qui bénéficient de la maintenance prédictive
- Techniques de maintenance prédictive : Surveillance de l'état, prédiction des défaillances
- Atelier pratique : Mise en œuvre d'un modèle de maintenance prédictive de base
- Acquisition et prétraitement des données pour la maintenance prédictive
Quatrième jour : Techniques avancées de maintenance prédictive
- L'apprentissage automatique au service de la maintenance prédictive
- Ingénierie et sélection des caractéristiques pour les modèles de maintenance prédictive
- Études de cas : Applications réussies de la maintenance prédictive avancée
- L'apprentissage profond au service de la maintenance prédictive
- Méthodes d'ensemble et validation des modèles
- Session pratique : Développer un modèle avancé de maintenance prédictive
Cinquième jour : Intégration et optimisation
- Intégration des jumeaux numériques, des capteurs souples et de la maintenance prédictive
- Créer un écosystème numérique complet pour les processus industriels
- Normes et protocoles industriels pour une intégration transparente
- Stratégies d'optimisation pour maximiser les bénéfices
- Les défis du monde réel et la manière de les relever
- Projet final : Les participants travaillent sur une étude de cas complète en appliquant tous les concepts appris.
Le certificat
- Certificat d'achèvement AZTech pour les délégués qui participent et terminent le cours de formation
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