دورة تدريبية مكثفة في:
تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS
We currently have no scheduled sessions for this course. If you are interested in running this course, please contact our Training Department at info@aztechtraining.com
Brochure
Why Choose تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS Training Course?
المقدمة:
يُعد تحليل البيانات أداةً أساسية لاتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة في مختلف المجالات. برنامج SPSS هو أحد الأدوات الشائعة المستخدمة في تحليل البيانات، ويتميز بواجهته السهلة وقدرته على التعامل مع البيانات الضخمة وتحليلها بطرق متعددة. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام برنامج SPSS بفعالية في تحليل البيانات.
What are the Goals?
الأهداف:
- فهم أساسيات تحليل البيانات وأهميته في اتخاذ القرارات.
- تعلم كيفية استخدام برنامج SPSS في تحليل البيانات.
- تعزيز المهارات العملية في إدخال البيانات ومعالجتها وتحليلها.
- تطوير القدرة على تفسير النتائج واستخدامها في اتخاذ القرارات.
- تحسين الكفاءة في استخدام الأدوات الإحصائية المتقدمة في SPSS.
Who is this Training Course for?
من يتوجب عليه الحضور:
- الباحثون والعلماء.
- المحللون البيانات والإحصائيون.
- الأكاديميون وطلاب الدراسات العليا.
- أي شخص يرغب في تعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام SPSS.
The Course Content
اليوم الأول:
- مقدمة في تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته في مختلف المجالات.
- أنواع البيانات والمقاييس الإحصائية.
- مبادئ الإحصاء الوصفي.
- مقدمة في برنامج SPSS:
- تعريف برنامج SPSS وميزاته.
- كيفية تثبيت وتشغيل البرنامج.
- واجهة المستخدم في SPSS.
اليوم الثاني:
- إدخال البيانات في SPSS:
- كيفية إنشاء وإدخال البيانات في SPSS.
- استيراد البيانات من مصادر مختلفة (مثل Excel).
- تحرير البيانات وتنظيمها.
- التحليل الوصفي للبيانات:
- استخدام SPSS لإجراء التحليل الوصفي.
- حساب الإحصاءات الأساسية (مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري).
- إنشاء الجداول والرسوم البيانية التوضيحية.
اليوم الثالث:
- التحليل الاستنتاجي للبيانات:
- مفاهيم الاحتمالات والتوزيعات الإحصائية.
- اختبارات الفرضيات في SPSS.
- تحليل التباين (ANOVA) والاختبارات الأخرى.
- التحليل المتعدد للبيانات:
- التحليل المتعدد المتغيرات في SPSS.
- تحليل الانحدار والتصنيف.
- تطبيقات التحليل العنقودي والتحليل التمييزي.
اليوم الرابع:
- التحليل المتقدم للبيانات:
- استخدام SPSS لإجراء التحليل المتقدم (مثل تحليل العوامل).
- تحليل السلاسل الزمنية والنماذج التنبؤية.
- استخدام البرمجة النصية في SPSS لأتمتة التحليل.
- تفسير النتائج وتقديمها:
- كيفية تفسير النتائج الإحصائية في SPSS.
- إعداد التقارير والعروض التقديمية.
- استخدام النتائج في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
اليوم الخامس:
- ورشة عمل عملية:
- تطبيق ما تم تعلمه خلال الدورة في مشروع عملي لتحليل البيانات باستخدام SPSS.
- استخدام الأدوات البرمجية لتحليل مجموعة بيانات حقيقية.
- تقييم النتائج ومناقشة التحديات والحلول الممكنة.
- مراجعة وتطوير خطة عمل:
- مراجعة شاملة لما تم تعلمه خلال الدورة.
- تطوير خطة عمل شخصية لتحسين مهارات تحليل البيانات باستخدام SPSS.
- تقديم التغذية الراجعة الفردية والنصائح لتحسين الأداء المستقبلي.
DO YOU WANT TOLEARN MORE ABOUT THIS COURSE?
© 2024. Material published by AZTech shown here is copyrighted. All rights reserved. Any unauthorized copying, distribution, use, dissemination, downloading, storing (in any medium), transmission, reproduction or reliance in whole or any part of this course outline is prohibited and will constitute an infringement of copyright.
