دورة تدريبية مكثفة في
تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS
لماذا تختار برنامج "تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS"؟
المقدمة:
يُعد تحليل البيانات أداةً أساسية لاتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة في مختلف المجالات. برنامج SPSS هو أحد الأدوات الشائعة المستخدمة في تحليل البيانات، ويتميز بواجهته السهلة وقدرته على التعامل مع البيانات الضخمة وتحليلها بطرق متعددة. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام برنامج SPSS بفعالية في تحليل البيانات.
أهداف البرنامج
الأهداف:
- فهم أساسيات تحليل البيانات وأهميته في اتخاذ القرارات.
- تعلم كيفية استخدام برنامج SPSS في تحليل البيانات.
- تعزيز المهارات العملية في إدخال البيانات ومعالجتها وتحليلها.
- تطوير القدرة على تفسير النتائج واستخدامها في اتخاذ القرارات.
- تحسين الكفاءة في استخدام الأدوات الإحصائية المتقدمة في SPSS.
الفئة المستهدفة
من يتوجب عليه الحضور:
- الباحثون والعلماء.
- المحللون البيانات والإحصائيون.
- الأكاديميون وطلاب الدراسات العليا.
- أي شخص يرغب في تعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام SPSS.
محتوى البرنامج
- مقدمة في تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته في مختلف المجالات.
- أنواع البيانات والمقاييس الإحصائية.
- مبادئ الإحصاء الوصفي.
- مقدمة في برنامج SPSS:
- تعريف برنامج SPSS وميزاته.
- كيفية تثبيت وتشغيل البرنامج.
- واجهة المستخدم في SPSS.
- إدخال البيانات في SPSS:
- كيفية إنشاء وإدخال البيانات في SPSS.
- استيراد البيانات من مصادر مختلفة (مثل Excel).
- تحرير البيانات وتنظيمها.
- التحليل الوصفي للبيانات:
- استخدام SPSS لإجراء التحليل الوصفي.
- حساب الإحصاءات الأساسية (مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري).
- إنشاء الجداول والرسوم البيانية التوضيحية.
- التحليل الاستنتاجي للبيانات:
- مفاهيم الاحتمالات والتوزيعات الإحصائية.
- اختبارات الفرضيات في SPSS.
- تحليل التباين (ANOVA) والاختبارات الأخرى.
- التحليل المتعدد للبيانات:
- التحليل المتعدد المتغيرات في SPSS.
- تحليل الانحدار والتصنيف.
- تطبيقات التحليل العنقودي والتحليل التمييزي.
- التحليل المتقدم للبيانات:
- استخدام SPSS لإجراء التحليل المتقدم (مثل تحليل العوامل).
- تحليل السلاسل الزمنية والنماذج التنبؤية.
- استخدام البرمجة النصية في SPSS لأتمتة التحليل.
- تفسير النتائج وتقديمها:
- كيفية تفسير النتائج الإحصائية في SPSS.
- إعداد التقارير والعروض التقديمية.
- استخدام النتائج في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- ورشة عمل عملية:
- تطبيق ما تم تعلمه خلال الدورة في مشروع عملي لتحليل البيانات باستخدام SPSS.
- استخدام الأدوات البرمجية لتحليل مجموعة بيانات حقيقية.
- تقييم النتائج ومناقشة التحديات والحلول الممكنة.
- مراجعة وتطوير خطة عمل:
- مراجعة شاملة لما تم تعلمه خلال الدورة.
- تطوير خطة عمل شخصية لتحسين مهارات تحليل البيانات باستخدام SPSS.
- تقديم التغذية الراجعة الفردية والنصائح لتحسين الأداء المستقبلي.
هل تريد معرفة المزيد عن هذه الدورة؟
© 2024. Material published by AZTech shown here is copyrighted. All rights reserved. Any unauthorized copying, distribution, use, dissemination, downloading, storing (in any medium), transmission, reproduction or reliance in whole or any part of this course outline is prohibited and will constitute an infringement of copyright.
Frequently Asked Questions
There are several convenient ways to register for our training programs:
- Online: Explore our training calendar, choose the course that suits your needs, and click the “Register Now” button on the course details page.
- Email: Share your details, including your name, organization, email address, and selected course, by sending an email to info@aztechtraining.com
- Phone: Reach out to us directly at +971 4 427 5400 or +971 4 427 5407, and our team will guide you through the registration process.
Once your registration is successfully completed, you will receive a confirmation email within 24 hours. This email will contain your registration details, invoice, and the necessary joining instructions for the course.
Our training programs are hosted at luxurious five-star hotels in prestigious destinations across the globe. Some of our popular locations include Dubai, London, Kuala Lumpur, Amsterdam, New York, Paris, Vienna, and many other iconic cities.
Yes, we offer tailored corporate training solutions to meet your organization's specific needs. Please contact us at info@aztechtraining.com or call +971 4 427 5400 for more information.
