دورة تدريبية مكثفة في:
أفضل ممارسات الموارد البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي
Why Choose أفضل ممارسات الموارد البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي Training Course?
المقدمة:
تلعب إدارة الموارد البشرية دورًا حيويًا في نجاح المؤسسات من خلال تعزيز الكفاءة والإنتاجية وتحقيق أهداف العمل. مع التطورات التكنولوجية الحديثة، أصبح الذكاء الاصطناعي أداةً قوية لتحسين عمليات الموارد البشرية. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بفهم عميق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية، وتزويدهم بالمهارات اللازمة لتحسين عمليات التوظيف، التدريب، وتقييم الأداء باستخدام هذه التقنيات المتقدمة.
What are the Goals?
الأهداف:
- تقديم فهم شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية.
- تدريب المشاركين على استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التوظيف والتدريب وتقييم الأداء.
- تحسين القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية في مجال الموارد البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تعزيز الكفاءة والإنتاجية في إدارة الموارد البشرية من خلال استخدام التكنولوجيا.
- تطوير مهارات المشاركين في تحليل البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
Who is this Training Course for?
من يتوجب عليه الحضور:
- مدراء الموارد البشرية الذين يرغبون في تحسين كفاءة عملياتهم.
- مسؤولو التوظيف والتدريب الذين يسعون إلى استخدام التكنولوجيا في عملهم.
- المهنيون العاملون في مجال تطوير الموظفين وإدارة الأداء.
- الأكاديميون والباحثون المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية.
- أي شخص مهتم بتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الموارد البشرية.
The Course Content
اليوم الأول:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد البشرية:
- تعريف الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الموارد البشرية.
- دور الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات الموارد البشرية.
- أمثلة عملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.
- تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية وكيفية التغلب عليها.
- الأدوات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي:
- التعرف على الأدوات البرمجية الشائعة في إدارة الموارد البشرية.
- مقارنة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
- كيفية اختيار الأداة المناسبة لتحسين عمليات الموارد البشرية.
اليوم الثاني:
- استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف:
- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لفرز واختيار المرشحين.
- تحسين تجربة المتقدمين باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تقنيات إجراء المقابلات الذكية وتحليل البيانات التوظيفية.
- أمثلة عملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التوظيف.
- تطوير الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- برامج التدريب الذكية وكيفية تطبيقها.
- تحليل الأداء وتقديم التوجيهات التطويرية باستخدام البيانات.
- تخصيص خطط التدريب والتطوير بناءً على التحليل الذكي للبيانات.
اليوم الثالث:
- تقييم الأداء وإدارة المواهب:
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الأداء بشكل موضوعي وعادل.
- تحديد المواهب وتنميتها باستخدام التحليل الذكي للبيانات.
- التخطيط للتعاقب الوظيفي وإدارة المواهب بشكل استراتيجي.
- أمثلة عملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تقييم الأداء وإدارة المواهب.
- إدارة البيانات في الموارد البشرية:
- كيفية جمع وتحليل البيانات المتعلقة بالموظفين.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واستخراج الرؤى القيمة.
- تحديات إدارة البيانات وكيفية التغلب عليها.
اليوم الرابع:
- تطوير استراتيجيات الموارد البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- كيفية تطوير استراتيجيات فعالة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تقييم وتعديل الاستراتيجيات بناءً على التحليل الذكي للبيانات.
- دمج الذكاء الاصطناعي في الخطط الاستراتيجية للمؤسسة.
- أمثلة عملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات الموارد البشرية.
- التحليل والتنبؤ في الموارد البشرية:
- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتنبؤ اتجاهات الموارد البشرية.
- تطبيقات التحليل التنبؤي في تخطيط القوى العاملة.
- أمثلة واقعية لتطبيق التحليل التنبؤي في الموارد البشرية.
اليوم الخامس:
- ورشة عمل عملية:
- تطبيق ما تم تعلمه خلال الدورة في مشروع عملي لتحسين عمليات الموارد البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- استخدام الأدوات البرمجية لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات حقيقية.
- تقييم النتائج ومناقشة التحديات والحلول الممكنة.
- مراجعة وتطوير خطة عمل:
- مراجعة شاملة لما تم تعلمه خلال الدورة.
- تطوير خطة عمل شخصية لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية.
- تقديم التغذية الراجعة الفردية والنصائح لتحسين الأداء المستقبلي.
DO YOU WANT TOLEARN MORE ABOUT THIS COURSE?
© 2024. Material published by AZTech shown here is copyrighted. All rights reserved. Any unauthorized copying, distribution, use, dissemination, downloading, storing (in any medium), transmission, reproduction or reliance in whole or any part of this course outline is prohibited and will constitute an infringement of copyright.